Systemy neuronowe i neuronowo-rozmyte w zwiększaniu efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbośmigłowych

Książka

W koszyku

oceń

Systemy neuronowe i neuronowo-rozmyte w zwiększaniu efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbośmigłowych / Maryna Bulakh, Serhii Vladov, Denys Baranovskyi, Victoria Vysotska. - Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2025. - 153, [2] strony : fotografia, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Baranovskyi Denys Autor Vladov Serhii Autor Bulakh Maryna Autor Vysotska Victoria Autor

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Sztuczna sieć neuronowa Sterowanie adaptacyjne Silniki turbośmigłowe Optymalizacja Adaptacyjne układy sterowania Modelowanie i sterowanie rozmyte Modele matematyczne

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Matematyka Inżynieria i technika

Monografia podejmuje problematykę zwiększenia efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbośmigłowych poprzez zastosowanie hybrydowego podejścia łączącego sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. Podejście to uzasadnione tym, że tradycyjne metody sterowania adaptacyjnego często okazują się niewystarczające w warunkach niepewności i nieliniowości procesów zachodzących w silniku, szczególnie przy zmiennych obciążeniach i zakłóceniach. W pracy przedstawiono dokładne modele matematyczne oraz algorytmy sieci neuronowych do aproksymacji kluczowych parametrów pracy silników turbośmigłowych, z zastosowaniem zmodyfikowanego algorytmu gradientu sprzężonego odpornego na problem minimów lokalnych. Zrealizowano trzy główne obszary badań: estymację parametrów silnika, monitorowanie komory spalania oraz opracowanie pokładowego adaptacyjnego systemu sterowania neuronowo-rozmytego. Wyniki eksperymentalne, uzyskane na bazie danych z silnika turbośmigłowego, wykazały znaczącą poprawę dokładności predykcji parametrów dotyczących zużycia paliwa, wzrostu sprawności i wydłużenia żywotności komponentów. Opracowane modele umożliwiają monitorowanie stanu silnika w czasie rzeczywistym, szybkie wykrywanie nieprawidłowości oraz dynamiczne dostosowanie strategii sterowania, co przekłada się na zwiększenie bezpieczeństwa lotu i obniżenie kosztów eksploatacji.

zob. w.bibliotece.pl

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

BIBLIOTEKA GŁÓWNA

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51842, 51844 (2 egz.)

Strefa uwag:

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografia, netografia na stronach 143-153.

Adnotacja wyjaśniająca lub analiza wskazująca

Streszczenie: Publikacja omawia zastosowanie sieci neuronowych i systemów rozmytych w zwiększaniu efektywności oraz automatycznej kontroli silników turbosmigłowych. Zawiera techniczne informacje na temat systemów adaptacyjnych i technik optymalizacji w zastosowaniach inżynieryjnych, szczególnie w dziedzinie lotnictwa. Wygenerowano z zastosowaniem sztucznej inteligencji

Uwaga dotycząca języka

Streszczenie w języku angielskim.