W tej książce przedstawiono narzędzia do analizy danych w Pythonie: przedstawiono i wyjaśniono różne typy filtrów, takie jak filtry FIR, IIR i morfologiczne, a także ich zastosowanie do danych jedno- i dwuwymiarowych. Wymagana matematyka jest ograniczona do minimum, a liczne przykłady i działające programy w języku Python są dołączone, aby ułatwić szybki start. Celem książki jest umożliwienie także początkującym użytkownikom wyboru odpowiednich metod i wykonania rzeczywistych zadań, takich jak różniczkowanie, całkowanie i wygładzanie szeregów czasowych, czy proste wykrywanie krawędzi w obrazach. Sekcja wprowadzająca zawiera pomoc i wskazówki dotyczące instalowania i konfigurowania języka Python na komputerze. Bardziej zaawansowane rozdziały zawierają praktyczne wprowadzenie do transformaty Fouriera i jej zastosowań, takich jak przetwarzanie dźwięku, a także do rozwiązywania równań ruchu za pomocą transformaty Laplace'a. Krótka wycieczka do uczenia maszynowego pokazuje potężne narzędzia dostępne w Pythonie. W tej książce znajdują się także wskazówki dotyczące efektywnego przepływu pracy programistycznej: od użycia debuggera do wyszukiwania błędów, wersjonowania kodu za pomocą gita, aby uniknąć utraty działających programów, po budowę graficznych interfejsów użytkownika (GUI) do wizualizacji danych . Do wszystkich ćwiczeń dołączone są działające, dobrze udokumentowane rozwiązania w języku Python, a notesy IPython/Jupyter zapewniają dodatkową pomoc w rozpoczęciu pracy i perspektywy dla zainteresowanego czytelnika.